《基于myRIO的砂輪磨損狀態監控》講解了利用嵌入式開發設備NI myRIO對砂輪磨損進行在線監測的方法。文章指出，在大批量工件生產過程中，砂輪磨損和鈍化會導致工件表面質量和尺寸精度下降，甚至造成工件報廢，增加經濟損失。文中提出了通過提取砂輪工作狀態中的振動信號，綜合分析砂輪磨損與振動信號特征值之間的內在聯系來實現高效簡便的砂輪磨損在線監測方法。文中還提到通過兩組固定工藝參數條件下的磨削實驗，提取砂輪磨損判別閾值，并建立工藝數據庫以實現磨削過程自適應控制，提高生產效率。該文詳細描述了砂輪磨損形式及其影響因素，如加工參數、機床本身、工件材料及冷卻條件等，并將砂輪磨損分為大尺度的表面輪廓磨損和微觀尺度的刃部磨損，具體包括磨粒表層磨損、磨粒碎裂、磨粒結合劑界面脫落以及結合劑斷裂四種形式。針對振動信號在砂輪磨損中的應用，文中解釋了振動診斷技術的重要性，介紹了三種振動信號分析方法：時域診斷、頻譜分析和時頻分析，并著重闡述了時域分析中均方根值、波形因子、峰值指標和峭度因子的技術指標含義，這些指標能夠緊密反映砂輪磨損情況。最后，文中描述了一次具體的實驗設計，選用了45號鋼作為磨削材料，并采用數控端面外圓磨床、白剛玉砂輪和CTC壓電加速度傳感器等實驗設備，以此驗證所提出的砂輪磨損監控方法的有效性。
《基于myRIO的砂輪磨損狀態監控》適用于精密制造與自動化領域，特別是涉及砂輪磨削加工的企業和機構。該文檔為機械工程技術人員提供了關于如何使用NI myRIO進行砂輪磨損狀態監控的具體指導，有助于提升企業在大批量工件生產中的產品質量和經濟效益。此外，它也適合從事機械設備故障診斷的研究人員和技術人員參考，對于希望優化磨削工藝流程、減少因砂輪磨損導致的不良品率的企業具有重要價值。通過對本文內容的理解和應用，相關領域的從業人員可以更好地掌握砂輪磨損監控技術，從而改進生產工藝，提高生產效率。
