基于DT的售后設備預測性維護協同模式研究_李曉.pdf

《基于DT的售后設備預測性維護協同模式研究》講解了為滿足設備用戶對快速故障診斷和維護的需求，提出了一種基于數字孿生技術的七維協同維護模型及服務模式。該研究以數字孿生五維模型為基礎，通過構建一個更全面的七維模型來實現設備制造商與用戶之間的實時監測信息共享。文中指出，在此模式下，制造商能夠更加有效地向用戶提供及時的服務和支持。研究還詳細介紹了如何利用隱式半馬爾可夫模型對某瓶裝水封蓋過程中的設備運行狀態進行測算，從而預測設備從當前狀態到下一次劣化或故障的時間間隔。為了驗證所提出的協同維護模式的可行性，文章還構建了一個數字孿生服務平臺框架，并建立了維護知識數據庫。這些措施不僅提高了預測性維護的準確性，也為實際應用提供了理論支持和技術保障。

《基于DT的售后設備預測性維護協同模式研究》適用于涉及復雜機械設備制造與售后服務的企業，特別是那些需要提高設備維護效率和服務響應速度的行業。這包括但不限于食品加工、制藥、汽車制造等領域的企業。此外，該研究對于從事工業互聯網、智能制造等領域的科研人員和技術開發者也具有重要的參考價值。通過引入數字孿生技術和預測性維護理念，可以幫助相關企業和研究人員更好地理解并實施先進的售后設備維護策略，進而提升整體運營效率和服務水平。