基于DRL的抗干擾電視頻譜資源分配算法_鮑家旺.pdf

《基于DRL的抗干擾電視頻譜資源分配算法》講解了將認知無線電與能量采集技術相結合，以提升電視系統的頻譜效率和能量效率的方法。文章指出由于無線信道的開放特性，頻譜很容易遭受惡意用戶的干擾攻擊，從而導致系統吞吐量下降的問題。針對這一挑戰，作者提出了一種新的解決方案，即將抗干擾頻譜分配問題表述為一個沒有先驗知識的馬爾可夫決策過程，并進一步引入一種基于深度確定性策略梯度（DDPG）的資源分配算法。該算法通過模擬實驗，在多種不同的干擾環境下進行測試，證明其能夠有效地減少惡意干擾對系統性能的影響，保持較高的頻譜利用效率。此外，文章還探討了物聯網快速發展背景下，頻譜資源需求增加以及由此引發的資源稀缺問題，同時強調了認知無線電作為解決此問題的有效工具，以及能量采集技術在延長網絡使用壽命方面的作用。

《基于DRL的抗干擾電視頻譜資源分配算法》適用于通信工程、電子信息技術、物聯網及相關的研究領域。特別是對于那些從事頻譜管理和優化的研究人員和技術人員來說，本篇文章提供了寶貴的理論基礎和技術手段。它不僅有助于理解如何應對頻譜資源面臨的惡意干擾挑戰，還為實際應用中的頻譜管理提供了具有創新性的方法論指導，尤其是涉及到智能頻譜分配和抗干擾機制的設計。同時，文中提到的能量采集技術也適用于需要解決能源限制問題的各類無線傳感網絡設計者。