數據質量 第8部分：信息和數據質量：概念和測量GBT42381.8-2023.pdf

《數據質量 第8部分：信息和數據質量：概念和測量GBT42381.8-2023》講解了數據質量和信息管理領域的標準定義，涵蓋了如何對數據進行全面且系統(tǒng)的質量評價與改進。文件確立了有關數據質量的基本概念體系，明確了影響因素、衡量維度如準確性、完整性、一致性和可靠性等，還介紹了評估工具和技術。通過提供標準化術語、分類模型與測量框架，本部分為各行業(yè)構建高效準確的數據管理系統(tǒng)提供了理論支持和技術指導。針對不同類型的數據源，文檔規(guī)定了適用的質量評估方法，從統(tǒng)計技術到人工智能應用，并探討了不同場景下數據使用過程中的誤差來源和控制措施，強調預防性質量管理的重要性。此外，此部分提出了持續(xù)提升組織內數據管理水平的一系列實踐建議，包括教育和培訓計劃以提高員工意識和技術能力，以及在企業(yè)中推行數據治理框架的要求。

《數據質量 第8部分：信息和數據質量：概念和測量GBT42381.8-2023》適用于各行各業(yè)的數據管理人員、信息技術專業(yè)人員、系統(tǒng)開發(fā)工程師及決策層管理者等。該標準旨在服務于需要建立或優(yōu)化內部數據質量管理機制的企業(yè)與機構，幫助他們在復雜的信息化環(huán)境中確保信息資產的高質量。無論是制造業(yè)、金融服務業(yè)還是科研領域，只要有數字化轉型的需求或是涉及到大量電子化記錄處理的地方，都能依據這份指南實現更嚴謹的數據把控，從而促進高效管理和精準決策的支持。