智能工廠 安全監測有效性評估方法GBT39173-2020.pdf

《智能工廠 安全監測有效性評估方法GBT39173-2020》講解了智能工廠安全監測過程中，如何進行有效的評價和管理。標準強調對生產環節的動態監控以及風險預警機制建設。文中指出為了確保智能化工廠內的設施、設備、人員在運轉時的安全性能符合規范要求，并且可以預防事故發生及減小危害程度所必須采取的各種檢測措施與評估辦法。從硬件配備到軟件系統設計等多個方面詳細論述如何通過技術手段保障安全生產，包含但不僅限于自動化識別危險源，利用信息化工具跟蹤隱患整改狀況等內容。本標準針對可能出現的風險點提出了基于不同場景下的一系列評估維度及指標體系。例如它說明需要考察傳感器等感知層裝置的數據準確性和穩定性以保證信息采集無誤，再比如要審查工業互聯網平臺的功能完備性以便支撐高效的協同工作。該文檔還介紹了幾種典型應用實例作為參考，以具體項目實踐指導相關人員更好地理解和執行這一國家標準。同時，也提到了有關政策法規依據、國際標準對接情況、編制修訂歷程等方面的內容。

《智能工廠 安全監測有效性評估方法GBT39173-2020》適用于所有正致力于推進智能制造轉型或者已經實現智能化生產的各類工廠企業，無論是機械加工、電子裝配還是石油化工等行業都能夠從這部標準里獲取有益的信息用于提升自身的安全管理能力。此外對于從事相關領域研究開發工作的科研院所、高校實驗室同樣具有極高的參考價值，可為后續技術創新奠定堅實的理論基礎。再者，負責行業監督管理部門亦能依此為依據加強對轄區范圍內智能工廠的安全檢查與考核力度，促使各運營主體重視安全生產主體責任落實情況。