智能服務 預測性維護 算法測評方法GBT43555-2023.pdf

《智能服務預測性維護算法測評方法GBT43555-2023》講解了針對智能化生產環境下預測性維護系統中使用的算法性能評估準則。這一文檔從預測性維護的基礎概念出發，解釋其作為現代工業制造和服務體系的重要組成部分的作用。通過對比傳統事后或計劃性的設備檢修方式，突顯預測性維護以預防故障、減少停機為目標的特點。文中闡述了該標準制定的背景及必要性，并詳細列出了對不同類型的預測算法如基于物理建模、統計模型、機器學習等進行效能評測的各項技術指標和評價原則。對于評估過程中的數據收集方法、樣本選擇范圍進行了說明，同時提供了用于量化算法準確性、穩定性和響應速度的具體公式。針對如何根據應用場景特點挑選最適算法，以及怎樣合理設置預期效果也給出了指導方針，旨在為企業提供一套規范化的評估流程，保障維護決策的質量。

《智能服務預測性維護算法測評方法GBT43555-2023》適用于各類具備自動化生產設施的制造業領域，包括但不限于航空航天、機械加工、汽車制造等行業。同時也適合信息技術服務業，尤其是那些為生產企業提供智慧工廠解決方案的公司或機構。它有助于設備供應商、系統集成商在產品研發與服務過程中優化預測維護機制，提高運營效率，降低風險損失；還能夠幫助第三方測評實驗室、質量監管機構在開展相關技術服務工作時有所依據。