《基于多粒度認知計算的生產安全管理與決策》講解了工業智能化技術對現代生產安全的重要性，探討了當前面臨的挑戰及解決方案。文章指出，隨著信息技術的發展以及大數據、人工智能等新興技術在各行業的應用，生產安全事故因其復雜性和不確定性成為難以解決的問題之一。文中提到重大事故發生后難以準確判定原因和事件發展過程，且無法精確預測演變路徑，這嚴重制約了安全分析技術的應用效率。針對此類跨時空、多層次需求，提出了利用人腦思維特性模擬構建計算模型的概念，從數據表達和認知兩個方面出發建立對應方法，為生產安全管理和智能決策提供支持。特別地，作者通過實際案例展示了該方法用于煤礦行業所帶來的顯著成效，驗證了多粒度認知計算在提高生產管理能力方面的可行性與可靠性。
《基于多粒度認知計算的生產安全管理與決策》適用于各類制造業及資源開采業等相關領域，在具體實施時可覆蓋企業的管理層和基層操作崗位人員。該理論不僅有助于優化高層領導者的戰略性判斷流程，也能協助一線員工理解風險識別、規避措施等內容。對于那些正在尋求信息化升級轉型的企業而言，這套基于多粒度思維的安全管理策略同樣提供了極具價值的技術支撐平臺。此外，考慮到不同規模企業內部組織架構可能存在差異，這套框架還可以根據實際情況靈活調整部署方案，從而實現個性化定制服務，有效提升各行各業安全生產水平。
