人工智能面向機器學習的數據標注規程正式版GBT42755-2023.pdf

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關鍵詞：: 人工智能面向機器學習的數據標注規程正式版GBT42755-2023 面向機器學習數據標注規程正式版 GBT42755 2023

資源簡介：: 《面向機器學習的數據標注規程》講解了針對人工智能領域中面向機器學習所需數據的標注規范及流程。該規程涵蓋數據集準備階段的各類需求，例如對原始數據質量的基本考量，強調應保證數據真實性準確性以滿足算法訓練所需，并明確不同數據類型包括文本圖像音頻和視頻等適用的一般規則以及特殊規定。文件闡述了創建用于機器學習任務的數據標注框架，在構建此框架過程中涉及確定標注目標與策略規劃，即如何界定哪些內容需要人工干預標注而哪些可能利用自動或者半自動工具完成；同時考慮到了如何處理數據冗余度問題以及為確保后續可追溯性應該采取的編碼方法等一系列步驟。關于數據安全與倫理方面的要求也有細致入微地討論。指出在進行任何個人或敏感信息處理前務必獲得相應授權許可并嚴格遵循法律法規保障被記錄者隱私權益不受侵害，還提及對于多語言環境下數據標注標準化的重要性，確保在全球范圍內開展研究合作交流時各語種材料的一致性和兼容性，這有助于推動整個行業向著更加成熟穩健方向前進。

《面向機器學習的數據標注規程》適用于涉及機器學習技術應用的所有企事業單位和個人開發者。特別是從事自然語言處理、計算機視覺、智能語音交互等相關研究和技術實現的專業人士將從本規程獲得詳盡指導。它不僅為新進入市場的公司提供規范化起步依據，也幫助已有企業優化內部工作流程提高數據管理質量，促進跨組織間共享資源達成更好共識。對于那些計劃投身于國際化業務拓展或國際合作項目的機構而言，這一規范更是不可或缺，能夠協助其遵守不同國家和地區特定要求順利接軌全球市場。

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