基于DQN的探測(cè)干擾一體化波形優(yōu)化設(shè)計(jì)_陳濤.pdf

《基于DQN的探測(cè)干擾一體化波形優(yōu)化設(shè)計(jì)》講解了如何通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（DQN）實(shí)現(xiàn)對(duì)探測(cè)干擾一體化信號(hào)波形的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。文章探討了在現(xiàn)代復(fù)雜電磁環(huán)境下，為提高作戰(zhàn)平臺(tái)的資源利用率和作戰(zhàn)效能，將探測(cè)信號(hào)隱藏于干擾信號(hào)中以形成一體化信號(hào)的技術(shù)路徑。文中建立了一體化信號(hào)模型，并采用非均勻間歇采樣重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了幅度編碼調(diào)制。通過對(duì)模糊函數(shù)以及雷達(dá)檢測(cè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，根據(jù)距離、速度分辨率等指標(biāo)構(gòu)建了目標(biāo)函數(shù)。為了求解這一目標(biāo)函數(shù)，利用了深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）算法，以獲得最優(yōu)的幅度編碼方式。仿真結(jié)果表明，在編碼狀態(tài)量較小的情況下，DQN算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法具有相似的收斂效果；而在較大編碼狀態(tài)量下，相較于遺傳算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，DQN算法表現(xiàn)出更優(yōu)的收斂值和更穩(wěn)定的最優(yōu)解，證明了該方法的有效性和優(yōu)越性。

《基于DQN的探測(cè)干擾一體化波形優(yōu)化設(shè)計(jì)》適用于軍事電子戰(zhàn)領(lǐng)域的研究者和技術(shù)人員，特別是那些專注于雷達(dá)系統(tǒng)、電子對(duì)抗及信號(hào)處理的專家。它同樣適合從事國(guó)防科技基礎(chǔ)研究、開發(fā)新一代電子戰(zhàn)裝備的研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。此外，對(duì)于高校和科研單位中涉及電子信息工程、通信與信息系統(tǒng)、自動(dòng)化控制等專業(yè)的師生而言，本文提供了寶貴的參考資料和創(chuàng)新思路，有助于推動(dòng)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步。