基于DQN的探測干擾一體化波形優化設計_陳濤.pdf

上傳人：愛****

文檔編號：255783

上傳時間：2023-05-05

格式：PDF

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關鍵詞：: 基于 DQN 探測干擾一體化波形優化設計陳濤

資源簡介：: 《基于DQN的探測干擾一體化波形優化設計》講解了如何通過深度強化學習算法（DQN）實現對探測干擾一體化信號波形的設計與優化。文章探討了在現代復雜電磁環境下，為提高作戰平臺的資源利用率和作戰效能，將探測信號隱藏于干擾信號中以形成一體化信號的技術路徑。文中建立了一體化信號模型，并采用非均勻間歇采樣重復轉發技術實現了幅度編碼調制。通過對模糊函數以及雷達檢測環節進行分析，根據距離、速度分辨率等指標構建了目標函數。為了求解這一目標函數，利用了深度Q網絡（DQN）算法，以獲得最優的幅度編碼方式。仿真結果表明，在編碼狀態量較小的情況下，DQN算法與強化學習算法具有相似的收斂效果；而在較大編碼狀態量下，相較于遺傳算法和強化學習算法，DQN算法表現出更優的收斂值和更穩定的最優解，證明了該方法的有效性和優越性。

《基于DQN的探測干擾一體化波形優化設計》適用于軍事電子戰領域的研究者和技術人員，特別是那些專注于雷達系統、電子對抗及信號處理的專家。它同樣適合從事國防科技基礎研究、開發新一代電子戰裝備的研究機構和企業。此外，對于高校和科研單位中涉及電子信息工程、通信與信息系統、自動化控制等專業的師生而言，本文提供了寶貴的參考資料和創新思路，有助于推動相關學科的發展和技術進步。

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