《人工智能》講解了人工智能的基本研究背景和發(fā)展脈絡(luò)，尤其是模糊計(jì)算這一特定分支。文檔闡述了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)多學(xué)科交叉的發(fā)展特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)計(jì)算智能是其中重要方向，涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、人工生命和模糊邏輯系統(tǒng)。它明確將計(jì)算智能歸類為一種基于數(shù)值數(shù)據(jù)的底層認(rèn)知體系，區(qū)別于依靠知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人工智能。文中對(duì)模糊計(jì)算進(jìn)行了詳細(xì)的解釋，指出模糊性是對(duì)客觀事物難以明確定義或量化的描述方式。通過隸屬函數(shù)，能夠在0到1之間量化這些不確定性。模糊數(shù)學(xué)作為一種新的數(shù)學(xué)處理方法，被引入以處理模糊性的現(xiàn)象。Zadeh提出的模糊集合論是這一領(lǐng)域的奠基之作，并推動(dòng)了其后的發(fā)展。同時(shí)文檔也探討了隨機(jī)性和模糊性的差異，前者是關(guān)于是否發(fā)生的不確定性，后者是對(duì)存在形式的認(rèn)知不確定性，并詳細(xì)介紹了兩種特性在具體實(shí)例中的體現(xiàn)以及應(yīng)用方式。
《人工智能》適用于從事電氣工程及計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究人員與學(xué)生。無論是對(duì)于專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的工程師，還是對(duì)進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯感興趣的科研工作者來說，都具有極大的參考價(jià)值。此外，在貴州大學(xué)電氣工程學(xué)院的教學(xué)與研究工作中，本文內(nèi)容可以幫助學(xué)生和老師更好地理解智能系統(tǒng)中的人工智能與模糊計(jì)算部分，提高對(duì)學(xué)科交叉技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力。
