人工智能(模糊算法)(187頁).ppt

《人工智能》講解了人工智能的基本研究背景和發展脈絡，尤其是模糊計算這一特定分支。文檔闡述了現代科學技術多學科交叉的發展特點，強調計算智能是其中重要方向，涵蓋神經網絡、進化計算、人工生命和模糊邏輯系統。它明確將計算智能歸類為一種基于數值數據的底層認知體系，區別于依靠知識驅動的人工智能。文中對模糊計算進行了詳細的解釋，指出模糊性是對客觀事物難以明確定義或量化的描述方式。通過隸屬函數，能夠在0到1之間量化這些不確定性。模糊數學作為一種新的數學處理方法，被引入以處理模糊性的現象。Zadeh提出的模糊集合論是這一領域的奠基之作，并推動了其后的發展。同時文檔也探討了隨機性和模糊性的差異，前者是關于是否發生的不確定性，后者是對存在形式的認知不確定性，并詳細介紹了兩種特性在具體實例中的體現以及應用方式。

《人工智能》適用于從事電氣工程及計算機科學相關領域的研究人員與學生。無論是對于專注于神經網絡開發的工程師，還是對進化計算、模糊邏輯感興趣的科研工作者來說，都具有極大的參考價值。此外，在貴州大學電氣工程學院的教學與研究工作中，本文內容可以幫助學生和老師更好地理解智能系統中的人工智能與模糊計算部分，提高對學科交叉技術的實際應用能力。