人工智能 深度學習算法評估GBT45225-2025.pdf

《人工智能 深度學習算法評估》講解了深度學習算法的規(guī)范與評估體系。此文檔詳細描述了適用于深度學習算法開發(fā)、應(yīng)用以及評估過程中所需遵守的原則及指導，包括對規(guī)范性引用文件和術(shù)語的定義。對于規(guī)范性引用文件，明確了具體信息安全技術(shù)以及信息技術(shù)中人工智能的相關(guān)術(shù)語等必不可少的規(guī)定，保障了該標準在信息安全和個人數(shù)據(jù)保護方面的要求。在術(shù)語定義上，清晰界定了如深度學習、深度學習算法及其數(shù)學模型結(jié)構(gòu)，對抗樣本和測試數(shù)據(jù)的含義，并指出了其特定的功能和應(yīng)用場景。核心內(nèi)容是圍繞深度學習算法的評估指標體系建設(shè)而展開。它規(guī)定了一系列用于評價深度學習算法性能、準確性和安全性的衡量標準，這些標準不僅涵蓋從模型準備到實際評估的所有環(huán)節(jié)的具體指標選取和閾值設(shè)定的方法論討論，還包括附錄中給出的實際案例作為參考說明，有助于理解和執(zhí)行標準化的評估流程。此外，本標準還確立了一個分級機制以評定不同算法或模型的表現(xiàn)質(zhì)量等級。

《人工智能 深度學習算法評估》適用于各類與信息技術(shù)特別是人工智能相關(guān)的機構(gòu)或行業(yè)，例如科研實驗室、高等院校的信息學院、企業(yè)內(nèi)部AI研發(fā)團隊以及其他致力于研究和發(fā)展深度學習技術(shù)及其產(chǎn)品的組織。同時，對于需要評估或者引入外部深度學習方案的企業(yè)來說，這一標準也提供了必要的指南，幫助它們選擇可靠且合規(guī)的技術(shù)合作伙伴和服務(wù)提供商，保證產(chǎn)品性能的安全性和有效性達到應(yīng)有的標準。通過遵循這一國家標準，能夠促進整個行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康有序發(fā)展，確保各市場主體間的技術(shù)對接更加快捷順暢，減少由于技術(shù)差異或誤解帶來的風險。