人工智能 深度學習算法評估GBT45225-2025.pdf

《人工智能 深度學習算法評估》講解了深度學習算法的規范與評估體系。此文檔詳細描述了適用于深度學習算法開發、應用以及評估過程中所需遵守的原則及指導，包括對規范性引用文件和術語的定義。對于規范性引用文件，明確了具體信息安全技術以及信息技術中人工智能的相關術語等必不可少的規定，保障了該標準在信息安全和個人數據保護方面的要求。在術語定義上，清晰界定了如深度學習、深度學習算法及其數學模型結構，對抗樣本和測試數據的含義，并指出了其特定的功能和應用場景。核心內容是圍繞深度學習算法的評估指標體系建設而展開。它規定了一系列用于評價深度學習算法性能、準確性和安全性的衡量標準，這些標準不僅涵蓋從模型準備到實際評估的所有環節的具體指標選取和閾值設定的方法論討論，還包括附錄中給出的實際案例作為參考說明，有助于理解和執行標準化的評估流程。此外，本標準還確立了一個分級機制以評定不同算法或模型的表現質量等級。

《人工智能 深度學習算法評估》適用于各類與信息技術特別是人工智能相關的機構或行業，例如科研實驗室、高等院校的信息學院、企業內部AI研發團隊以及其他致力于研究和發展深度學習技術及其產品的組織。同時，對于需要評估或者引入外部深度學習方案的企業來說，這一標準也提供了必要的指南，幫助它們選擇可靠且合規的技術合作伙伴和服務提供商，保證產品性能的安全性和有效性達到應有的標準。通過遵循這一國家標準，能夠促進整個行業生態系統的健康有序發展，確保各市場主體間的技術對接更加快捷順暢，減少由于技術差異或誤解帶來的風險。