智能網聯汽車 自動駕駛地圖數據質量規范TCSAE 267-2022.pdf
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- 智能網聯汽車 自動駕駛地圖數據質量規范TCSAE 267-2022 智能 汽車 自動 駕駛 地圖 數據 質量 規范 TCSAE 267 2022
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《智能網聯汽車 自動駕駛地圖數據質量規范》講解了自動駕駛地圖數據的質量檢測方法、流程及其相關標準，旨在為行業提供科學嚴謹的地圖數據評估方案。文檔內容涵蓋規范性引用文件、術語定義與縮略語介紹等基礎知識，并詳細說明了包括位置精度在內的不同類型的檢測指標以及評分體系的構建，例如定性檢測、定量檢測的具體方法；規定了從檢測項的設定到實際操作過程中應注意的若干基本原則和質檢環節的關鍵節點，強調檢測過程中對道路交通網絡等核心組成部分進行深入考察；還涉及數據質量元素的全面評定方式及其權重設定；在報告方面制定了撰寫結構及格式規范以確保結論清晰完整。該標準不僅闡述了針對智能網聯汽車行業特點所提出的一系列嚴格且具體的質量管理措施和技術要求，更明確了這些措施適用于不同類型的道路狀況，以保證地圖能夠精準地反映實際情況并支持高級別自動駕駛任務。
《智能網聯汽車 自動駕駛地圖數據質量規范》適用于參與智能網聯汽車研發制造、運營服務的相關企業機構，特別是涉及高精地圖生產的地圖供應商。同時對于希望提高產品質量控制水平、優化用戶體驗、增強行車安全保障的專業單位來說也有重要參考價值。它覆蓋了乘用車輛及部分商用運輸車輛領域的智能化升級改造工程，通過確立高質量的地圖數據生產和服務機制保障自動駕駛系統的安全性和可靠性。這份文件可以指導相關部門更好地監督和管理地圖市場準入條件，在促進行業健康發展方面發揮積極作用。
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